هوش مصنوعی با قابلیت درک جملات
فی شیا، دانشمند گوگل، در میان یک آشپزخانه بزرگ نشسته و دستوری را در لپ تاپی که به یک ربات چرخدار متصل است، تایپ می کند. او می نویسد: من گرسنه هستم. ربات به سرعت به سمت میز مجاور رفته، بسته ای چیپس و یک انبر پلاستیکی بزرگ بر می دارد و به سمت او حرکت میکند تا میان وعده‌ای به او بدهد.
شگفت انگیز ترین موردی که در آزمایشگاه روباتیک گوگل اتفاق افتاد این بود که هیچ گونه کد نویسی ربات را برنامه ریزی نکرده بود تا بفهمد در پاسخ به دستور شیا چه کاری باید انجام دهد. نرم افزار کنترلی آن یاد گرفته بود که چگونه یک عبارت گفتاری را با استفاده از میلیون ها صفحه متن از قبل خوانده شده از سراسر وب، به مجموعه ای از اعمال فیزیکی تفسیر کند.
این بدان معناست که شخص مجبور نیست از جملات از پیش تعیین شده خاصی برای دستورات استفاده کند، بر خلاف دستیارهای مجازی متداول مانند الکسا یا سیری که لازم است به ربات بگویید "من دهانم خشک شده است" و باید سعی کند برای شما چیزی برای نوشیدن پیدا کند، می توانید به آن بگویید "اوه، من نوشیدنی ام را روی زمین ریختم" سپس ربات باید یک اسفنج پیدا کند و برای شما بیاورد.
کارول هاسمن، دانشمند ارشد گوگل، در جریان این نمایش که ربات اسفنجی را برای تمیز کردن آب ریخته شده آورد، گفت: «برای تعامل با تنوع بسیار زیاد مسائل در دنیای واقعی، ربات‌ها باید بتوانند از تجربیات خود درس بیاموزند». برای تعامل با انسان‌ها، ماشین‌ها باید یاد بگیرند که چگونه کلمات را می‌توان به روش‌های مختلفی کنار هم قرار داد تا معانی متفاوتی تولید شود. هاسمن افزوذ: "این به ربات بستگی دارد که تمام ظرافت ها و پیچیدگی های زبان انسان را درک کند."
چیزی که گوگل به نمایش گذاشت گامی بود به در جهت نیل به هدف دیرینه که ساخت ربات های با قابلیت تعامل با انسان در محیط های پیچیده باشند. در چند سال گذشته، محققان دریافته اند که با وارد کردن حجم عظیمی از متن‌های استخراج شده از کتاب‌ها و سطح وب به سیستم های بزرگ یادگیری ماشینی، می‌توان هوش های مصنوعی فوق العاده تولید کرد. با خوراندن انواع مختلف نوشته های آنلاین، نرم افزار می تواند توانایی خلاصه کردن یا پاسخ دادن به سؤالات، تولید مقالات منسجم، یا حتی برگزاری مکالمات واقعی را به دست بیاورد.
گوگل و سایر شرکت های بزرگ فناوری به طور گسترد این سیستم های هوش مصنوعی را در موتورهای جستجو و فرآیند های تبلیغاتی استفاده می کنند. تعدادی از شرکت‌ها این فناوری را از طریق API های ابری ارائه می‌کنند و خدمات جدیدی با استفاده از این قابلیت هوش مصنوعی برای کارهایی مانند نوشتن متن های تبلیغاتی پدید آمده است. مهندس گوگل، بلیک لمواین، به تازگی پس از هشدار به عموم مردم مبنی بر اینکه یک چت بات به نام LaMDA ممکن است دارای احساس شده باشد، اخراج شد. یکی از معاونان گوگل که همچنان در این شرکت مشغول به کار است، در مجله اکونومیست نوشت که چت کردن با این ربات ها مانند "صحبت کردن با موجودی هوشمند" است.
محدودیت های هوش مصنوعی
علی‌رغم این پیشرفت ها، برنامه‌های هوش مصنوعی همچنان مستعد گیج شدن یا اعمال اشتباه هستند. مدل‌های که با متون از سطح وب آموزش داده شده‌اند گاهی فاقد درک درستی از مسائل هستند و اغلب سوگیری‌ها یا زبان نفرت‌انگیز موجود در سطح وب را بازتولید می‌کنند، که این مسئله به این نکته اشاره دارد که شاید مهندسی دقیقی برای هدایت ربات ها نیاز باشد
هوش مصنوعی مسئول فعالیت های فیزیکی ربات، از طریق یک فرآیند آموزشی جداگانه تربیت شده بود که در آن انسان از راه دور ربات را کنترل می کرد تا به آن نشان دهد که چگونه برخی کارها مانند برداشتن اشیا را انجام دهد. این ربات دارای مجموعه محدودی از وظایف است که می تواند انجام دهد، که این مسئله از سوء برداشت ها از گفتار و تبدیل شدن آنها به رفتار اشتباه جلوگیری می کند.
برخی مهارت های زبانی می تواند به ربات اجازه دهد تا دستورات نسبتاً انتزاعی را درک کند. زمانی که یک بازوی رباتی وظیفه داشت بلوک‌ها و کاسه‌های رنگی را جابجا کند، یک از دانشمند گوگل از ربات خواست: تصور کن که همسرم بلوک آبی است و من بلوک سبز، ما را به هم نزدیکتر کن. ربات با حرکت بلوک آبی و قرار دادن آن در کنار بلوک سبز به این درخواست پاسخ داد.
استفانی تلکس، استاد دانشگاه براون که زمینه یادگیری ربات و همکاری ربات و انسان متخصص است، می گوید: به کارگیری هوش مصنوعی در رباتیک یک مسیر هیجان انگیز است، اما گسترش دامنه کارهایی که یک ربات قادر به انجام آنها باشد به طوری که بتواند وظایف درخواستی بیشتری را انجام دهد یک مشکل بزرگ حل نشده باقی مانده است.
ادامه مسیر
برایان ایچتر، دانشمند گوگل که با این پروژه درگیر است، تصدیق می کند که «چیزهای زیادی» هنوز هم می توانند ربات آشپزخانه گوگل را گیج کنند. صرفاً تغییر نور یا جابجایی یک شی می‌تواند باعث شود دستگاه نتواند یک شی را به درستی تشخیص دهد، که این مسئله بیانگر این نکته می باشد که ممکن است کارهای که برای انسان بی اهمیت می باشد چالش های زیادی را برای ربات ها ایجاد کند.
همچنین مشخص نیست که آیا این هوش مصنوعی دستورات پیچیده را به همان روانی دستورات کوتاهی که در دموها نشان داده شد، اجرا میکند یا خیر. پیشرفت‌های هوش مصنوعی پیش از این توانایی ربات‌ها را افزایش داده بود. برای مثال، روبات‌های صنعتی می‌توانند نوع کالا ها را تشخیص دهند یا در کارخانه‌ها کمبود ها، و خطاها را شناسایی کنند. بسیاری از محققان همچنین در حال بررسی راه هایی برای یادگیری ربات‌ها از طریق تمرین، در دنیای واقعی یا شبیه‌سازی یا از روی مشاهده محیط هستند. اما دموهایی که چشمگیر به نظر می رسند غالبا فقط در یک محیط محدود، به درستی کار می کنند.
ایچتر می‌گوید اشتباهات مرتکب شده توسط هوش مصنوعی بر خلاف انسان اغلب به دلیل فقدان هوش کلی می باشد که انسان از آن برای درک ابهامات زبان استفاده می کند. هوش مصنوعی واقعاً به هیچ وجه دنیا واقعی را تجربه نکرده است. آن فقط کلماتی را که در اینترنت خوانده است منعکس می کند.
پروژه تحقیقاتی گوگل تا تبدیل شدن به محصول تجاری فاصله زیادی دارد، اما بسیاری از رقبای این شرکت اخیراً علاقه زیادی به روبات های خانگی پیدا کرده اند. سپتامبر گذشته، آمازون Astro را به نمایش گذاشت، یک ربات خانگی با توانایی های بسیار محدودتر است. این شرکت اعلام کرد که قصد دارد iRobot، شرکت سازنده جاروبرقی روبات محبوب Roomba را خریداری کند. ایلان ماسک قول داده است که تسلا یک ربات انسان نما بسازد، اگرچه جزئیات این پروژه بسیار کم میباشد و ممکن است بیشتر یک طرح استخدام باشد تا اعلام وجود یک محصول تجاری.
Powered by Froala Editor