تشخیص بیماری پارکینسون
تشخیص بیماری پارکینسون بسیار دشوار است زیرا تشخیص آن به متکی به علائمی چون لرزش، کندی در حرکات و سستی می باشد، اما این علائم اغلب چندین سال پس از شروع بیماری ظاهر می شوند. تعدادی از اساتید گروه برق و کامپیوتر و پزشکی دانشگاه MIT مدلی از هوش مصنوعی را ایجاد کرده اند که توانایی تشخیص بیماری پارکینسون با بررسی الگوهای تنفسی فرد را دارد.
ابزار مورد بحث یک شبکه عصبی است، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های به هم متصل که از نحوه عملکرد مغز انسان تقلید می‌کند و میتواند با بررسی الگوهای تنفس فرد در شب، هنگامی که خواب می باشد تشخیص دهد که آیا به پارکینسون مبتلا است یا خیر. همچنین این هوش مصنوعی و شبکه عصبی که توسط دانشجوی دانشگاه MIT، توسعه داده شده است، میتواند شدت بیماری پارکینسون را تشخیص دهد و پیشرفت بیماری فرد را در طول زمان ردیابی کند.
در طول سال‌ها، محققان پتانسیل تشخیص پارکینسون را با آزمایش مایع مغزی نخاعی و تصویربرداری عصبی بررسی کرده‌اند، اما چنین روش‌هایی تهاجمی و پرهزینه هستند و نیاز به دسترسی به مراکز پزشکی تخصصی دارند که این امر آنها را برای آزمایشات مکرر و تشخیص زود هنگام بیماری نامناسب می سازد.
دستگاه ساخته شده مجهز به هوش مصنوعی
محققان MIT نشان دادند که ارزیابی هوش مصنوعی از بیماری پارکینسون را می توان هر شب در خانه در حالی که فرد خواب است و بدون دست زدن به بدنش انجام داد. برای انجام این کار، تیم دستگاهی با ظاهر یک روتر وای فای خانگی توسعه دادند، اما به جای دسترسی به اینترنت، دستگاه سیگنال‌های رادیویی منتشر می‌کند، بازتاب‌های آنها را از محیط اطراف آنالیز کرده و الگوهای تنفسی فرد را بدون هیچ‌گونه تماس بدنی استخراج می‌کند. سپس داده ها به صورت خودکار به سمت هوش مصنوعی و شبکه عصبی فرستاده شده و لازم نیست هیچ عملی از جانب بیمار صورت پذیرد.
بیماری پارکینسون
به رابطه بین بیماری پارکینسون و تنفس در مطالعات دکتر جیمز پارکینسون در سال 1817 اشاره شده است. این مسئله ما محققان را بر آن داشت تا پتانسیل تشخیص بیماری از طریق تنفس بدون بررسی حرکات فرد را در نظر بگیرند. برخی از مطالعات پزشکی نشان داده‌اند که علائم تنفسی سال‌ها قبل از علائم حرکتی ظاهر می‌شوند، این بدان معناست که خصوصیات تنفسی فرد میتواند برای ارزیابی ریسک ابتلا به بیماری پارکینسون امیدوارکننده باشد.
پارکینسون یکی از شایع ترین بیماری عصبی در جهان است که پس از آلزایمر، دومین اختلال عصبی رایج می باشد. تنها در ایالات متحده سالانه بیش از 1 میلیون نفر به آن مبتلا می شوند و بار اقتصادی آن سالانه حدود 51.9 میلیارد دلار است. یکی از محققان خاطرنشان کرد که این مطالعه پیامدهای مهمی برای توسعه داروی پارکینسون و مراقبت های بالینی آن دارد. از منظر توسعه دارو، آزمایشهای بالینی میتواند با تعداد بیمار کمتر و با سرعت زیاد تر انجام پذیر که در نهایت به توسعه سریع تر دارو می انجامد. از منظرمراقبت‌های بالینی، این رویکرد میتواند به ارزیابی بیماران پارکینسون در جوامع سنتی کمک کند، از جمله کسانی که در مناطق روستایی زندگی می‌کنند و آن‌هایی که به دلیل محدودیت های حرکتی یا اختلالات شناختی به سختی می توانند از خانه خارج شوند.
ری دورسی، پروفسورعصب شناسی در دانشگاه روچستر و متخصص پارکینسون، می‌گوید: ما در این قرن هیچ پیشرفتی در زمینه درمان این بیماری نداشته‌ایم، که نشان دهنده این است که رویکردهای فعلی ما برای پیدا کردن روش های درمانی هیچ پیشرقت قابل قبولی نداشته اند. دورسی اضافه می کند که این مطالعه احتمالاً یکی از بزرگترین تحقیقاتی است که تا کنون پیرامون خواب برای درمان بیماری پارکینسون انجام شده است. ما اطلاعات بسیار محدودی در مورد علائم بیماری در محیط طبیعی داریم و این دستگاه به شما این امکان را می‌دهد ارزیابی‌های واقعی از نحوه عملکرد افراد در خانه دریافت کنید
Powered by Froala Editor