به کمک هوش مصنوعی مرحله حدس بیماری توسط دندان پزشکان از میان برداشته میشود

هنگامی که متخصص رادیولوژی را تصور می کنید فردی در ذهنتان تداعی می شود که در اتاقی تاریک نشسته و ساعت ها به عکس های رادیولوژی خیره شده و به دنبال نشانه های بیماری می گردد. اما دندان پزشکان علاوه بر تفسیر تصاویر ایکس ری باید جراحی انجام بدهند، کارکنان و  کسب و کارشان را مدیریت کنند و با بیمار ارتباط بر قرار کنند. هنگامی که آنها به بررسی تصاویر ایکس ری مبادرت می ورزند معمولا در اتاقی روشن در حضور بیمار و توسط کامپیوتری که برای این کار مناسب نیست این کار را انجام می دهند

جای تعجبی نیست که اگر یک تصویر ایکس ری را به چند دندان پزشک نشان دهید نظرات متفاوتی دریافت خواهید کرد

شرکت هوش مصنوعی Overjet

Overjet یک استارتاپ است که به وسیله هوش مصنوعی تصاویر ایکس ری را تحلیل کرده و به پزشکان کمک می کند تا با  حذف خطاهای ناشی از برداشت غلط از تصاویر ایکس ری به روش درمانی بهتری دست پیدا کنند

موسس این استارتاپ میگوید با کمک هوش مصنوعی هنگامی که تحلیل دقیقی از وضعیت بیماری داشته باشیم بهتر می توانید  روش درمانی مطلوبی را ارائه کنیم

این استارتاپ مجوز فعالیت از سازمان غذا و دارو آمریکا را اخذ کرده است. آنها اجازه دارند به وسیله این تکنولوژی هوش مصنوعی حفره های دندانی را شناسایی کرده و سنجش تراکم استخوان انجام دهند، که در تشخیص پرودنتال که عفونت لثه شایع اما قابل پیشگیری است  که باعث تحلیل استخوان فک و سایر بافتهای نگه دارنده دندان  میشود به کار می رود.

علاوه بر کمک به دندانپزشکان در تشخیص و درمان بیماری ها، نرم افزار این استارت آپ به آنها این امکان را میدهد که مشکل به وجود آمده را به خود بیمار نیز نشان دهند و توضیحاتی از طرح درمان برای او تشریح کنند

این شرکت تا کنون ده ها میلیون تصویر گرفته شده توسط اشعه ایکس را به وسیله هوش مصنوعی برای مراکز درمانی در سراسر ایلات متحده تجزیه و تحلیل کرده و با یکی از شرکت های بیمه که بیش 75 میلیون مشتری دارد همکاری می کند. آنها امید دارند کارهای این استارت آپ در عین ساده کردن فرآیند درمان به بهبود وضعیت بهداشتی بیماران نیز کمک کند

یافتن ریشه مسئله

اینام (موسس این استات آپ ) در سال 2010، ابتدا برای فوق لیسانس و سپس دکترا وارد دانشگاه ام آی تی گردید و در رشته مهندسی برق و علوم کامپیوتر مشغول تحصیل شد

او میگوید : ام ای تی برای من مکانی بود که در آن می‌ توانستم چیزهای مختلفی یاد بگیرم و بفهمم که به چه چیزی علاقه مندم و به چه چیزی علاقه ندارم به ‌علاوه، اگر در مورد مسئله ای کنجکاو می شدم، می توانستم واقعاً در آن غوطه‌ور شوم

اینام می گوید هنگامی که به ام ای تی آمدم نمی‌ دانستم می‌ خواهم یک شرکت راه‌ اندازی کنم فقط می دانستم که می خواهم مشکلات مهمی را حل کنم و دوست داشتم به سرعت تاثیری در زندگی خودم بگذارم و برای همین به سمت کار آفرینی سوق پیدا کردم 

اینام و گروهی از محققان در طول دوره فوق دکتری خود در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، با استفاده از یادگیری ماشینی و تحلیل سیگنال‌های بی‌سیم، حسگر های زیست ‌پزشکی ایجاد کردند که توانایی ردیابی حرکات فرد، تشخیص زمین خوردن  و نظارت بر تعداد نفس ها او را داشت.
او به دندانپزشکی علاقه ی نداشت تا اینکه پس از ترک دانشگاه، زمانی که دندانپزشک خود  را تغییر داد با یک طرح درمانی کاملاً جدید مواجه شد. او که از این تغییر گیج شده بود، عکس اشعه ایکس خود نزد دندان پزشکان دیگر برد و نظر آنها را جویا شد خواست در این مرحله بود که تصمیم گرفت به خاطر سلامت خودش هم که شد به طور  عمیق وارد علم دندان پزشکی شود او کتابهایی در این زمینه خواند، ویدیوهای یوتیوب را تماشا کرد  و در نهایت با دندانپزشکان مختلفی مصاحبه کرد. پیش از اینکه متوجه شود، بیشتر از اینکه در شغلش متمرکز باشد باشد، وقت خود را صرف یادگیری دندانپزشکی می کرد

در همان هفته ای که اینام کارش را رها کرد، با مسابقه هک پزشکی آشنا شد و تصمیم گرفت در آن شرکت کند. از آنجا بود که او شروع به ساختن تیم خود و شبکه سازی کرد و اولین جذب سرمایه را تجربه کرد

اینام دریافت دلیل بزرگی که برای وجود روش های  متنوع در توصیه‌ های درمانی در بین دندانپزشکان وجود دارد، تعداد زیاد گزینه‌های بالقوه درمانی  برای هر بیماری است. به عنوان مثال، یک حفره را می توان با پر کردن، گذاشتن تاج، عصب کشی و گذاشتن بریدج درمان کرد

زمانی که صحبت از بیماری پریودنتال به میان می‌آید، دندانپزشکان باید ارزیابی‌ های میلی‌ متری برای تعیین شدت و پیشرفت بیماری انجام دهند

اینام می گوید: من احساس کردم که هوش مصنوعی می تواند نقش بزرگی نه تنها در بهبود تشخیص، بلکه در برقراری ارتباط موثرتر با بیماران ایفا کند تا آنها مجبور نباشند فرآیند پیچیده و گیج کننده ای را که من با آنها مواجه شدن تجربه کنند

در ابتدا این استار تاپ به عنوان ابزاری کمکی به شرکت های بیمه شروع به کار کرد اما رفته رفته به صورت مستقیم در مطب های دندانپزشکی از آن استفاده شد تا آنجا که هم اکنون برخی از بزرگ ترین سازمان های دندان پزشکی از خدمات آن بهر می برند.

زمانی که تصویر ایکس ری درون کامپیوتر بارگذاری می شود نرم افزار و هوش مصنوعی شرکت اورجت تصویر را آنالیز کرده پس ازبررسی هوش مصنوعی می نرم افزار مواردی از قبیل نهفتگی آسیب دندان، میزان دقیق تحلیل استخوان، مکان و شدت حفره های ایجاد شده را بر روی تصویر مشخص می کند.

اکنون دندانپزشک از این اطلاعات برای ساختن طرح درمان و ارتباط موثر با بیمار استفاده می کند مثلا به بیمار میگوید میزان تحلیل استخوان شما 4 میلی متر است که یک میلیمتر نسبت به  گذشته افزایش داشته است بنابر فلان درمان برای شما مناسب می باشد

اورجت همچنین تاریخچه ی وضعیت هر بیمار را ذخیره می کند و میزان از دست رفتن استخوان در هر دندان را هم ردیابی می‌کند و به دندانپزشکان کمک می‌کند مواردی را که بیماری با سرعت زیادی در حال پیشرفت است، تشخیص دهند

اینام می‌گوید: مواردی وجود داشت که در آنها فرد با علائم خشکی دهان در عرض شش ماه به مرحله بسیار بد سرطان رسیده بود. بنابراین برخی از این بیماران باید بیشتر به دندانپزشک مراجعه کنند. این که چگونه از داده و هوش مصنوعی برای تغییر طرح درمان استفاده کنیم تاثیر بسزایی در روش درمان بیماری ها می گذارد

مجوز اعطا شده سازمان غذا و دارو آمریکا به آنها اجازه تشخصی دو بیماری قابل پیشگیری را می دهد همچنین فرصت تجزیه و تحلیل داده ها را در سطح کلان به آنها داده در نتیجه دندان پزشکان می توانند علم خودشان را با همکارانشان مقایسه کرده و خطاهای احتمالی یا کاستی های موجود را با سرعت بیشتری رفع کنند 

تاثیر هوش مصنوعی در آینده پزشکی

اینام می گوید: ما از این تکنولوژی و هوش مصنوعی در جهت یاری رساندن به سایر پزشکان و جراحان نیز استفاده می کنیم، این تکنولوژی قابلیت تعمیم دادن به تمام رشته های پزشکی را دارد و همه پزشکان می توانند از این نرم افزار و هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم گیری های خود استفاده کنند

او افزود اورجت و هوش مصنوعی آن در آینده در همه ی جنبه های دندان پزشکی نقش به سزایی ایفا خواهند کرد

تصاویر رادیولوژی خیلی وقت است که به صورت دیجیتالی در آمده اند و هیچ وقت استفاده ای از آنها نشده بود زیرا کامپیوتر ها قادر به درک آنها نبودند، هوش مصنوعی باعث می شود این داده های خام و بی مصرف سرانجام در تصمیم گیریهای واقعی به کمک پزشکان بیایند. هوش مصنوعی در آینده تمام جنبه های بهداشت  و درمان را در بر خواهد گرفت و به کادر درمان در انجام وظایفشان کمک به سزایی خواهد کرد

Powered by Froala Editor