مقدمه
هوش مصنوعی به یکی از ارکان کلیدی پشت صحنه بسیاری از جنبه های زندگی روزمره ما تبدیل شده است. وعده های نوید بخش هوش مصنوعی افراد زیادی را به تلاش برای بهره گیری از آن در جهت منافعشان سوق داده است ، اما نگرانی هایی در مورد سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی وجود دارد. با توجه به هشدارهای اخیر محققان و کارآفرینان مبنی بر اینکه هوش مصنوعی ممکن است بیش از حد باهوش شوند، فعالان حوزه فناوری را به فکر بکارگیری روشهای مختلفی برای کاهش این نگرانیها و حفظ کنترل انسانی انداخته است
ابتدا جنبه مثبت را در نظر بگیرید. هوش مصنوعی به گونه های بیشماری تمام ابعاد زندگی ما را تحت تاثیر قرار داده و در کل به بهبود کیفیت زندگی ما منجر شده است
همچنین ارزش زیادی که برای کسب و کارها به ارمغان آورده است غیرقابل انکار میباشد. نزدیک به 80 درصد از مدیران شرکتهایی که اخیراً هوش مصنوعی را به کار گرفتهاند، ارزش مناسبی برای آن قائل هستند. اگرچه استفاده گسترده از هوش مصنوعی در کسب و کار هنوز در مراحل ابتدایی خود می باشد و سوالاتی نیز در مورد سرعت پیشرفت و همچنین امکان دستیابی به "هوش عمومی مصنوعی" به قوه خود باقی است، اما با این وجود پتانسیل های هوش مصنوعی بسیار زیاد است.تحقیقات موسسه جهانی مک کینزی نشان میدهد که تا سال 2030، هوش مصنوعی میتواند سالانه 13 تریلیون دلار ارزش به اقتصاد جهانی اضافه کند.
هوش مصنوعی دارای مزایای بیشماری است که در اینجا به ذکر چند مورد از آنها بسنده می کنیم:
اکتشافات فضایی، سیستمهای دفاعی، استفاده از ربات ههای هوش مصنوعی در جاهای که خطر جانی زیادی برای انسان وجود دارد مانند خنثی سازی بمب، جاهای که نیاز به تصمیم بیطرفانه وجود دارد ممکن است روابط خویشاوندی یا احساسی قضاوت انسان را دچار اختلال کند اما در مورد هوش مصنوعی این سوگیری ها و قضاوت های انسانی جایگاهی ندارند، حل مسائل پیچیده مانند تشخیص تقلب و تعامل شخصی با مشتری، دستیارهای دیجیتالی به جای تعامل با انسانها مثل چت بات ها که باعث صرفه جویی در نیروی انسانی می شوند. استفاده از هوش مصنوعی در بخش مراقبتهای بهداشتی روز به روز در حال افزایش است، مانند فناوری بیماران از راه دور که به کادر درمان اجازه میدهد تا بدون مراجعه بیمار به مراکز درمانی تشخیصهای بالینی را انجام داده و فرآیند درمانها را به سرعت آغاز کنند. تکنولوژی هوش مصنوع به شدت در حال توسعه است و میتوان مثالهای بیشماری از بکارگیری هوش مصنوعی در همه جنبه های زندگی آورد.
حتی اگر هوش مصنوعی مزایا و ارزش های زیادی برای کسب و کارها به همراه داشته باشد، عواقب ناخواسته و گاهی جدی بسیاری نیز به همراه دارد.از واضح ترین آنها میتوان به نقض حریم خصوصی، تبعیض، تصادفات، و دستکاری در سیستم های سیاسی نام برد که همین موارد برای حفظ جنبه احتیاط کافی هستند. اما بیشتر نگرانی ها در مورد مسائلی هستند که هنوز پیش نیامده اند و ما فهمی از عواقب احتمالی آنها نداریم. پیامدهای فاجعه باری مانند از دست دادن جان انسان ها، اگر الگوریتم پزشکی هوش مصنوعی اشتباه کند یا به خطر افتادن امنیت ملی، اگر دشمن اطلاعات نادرست را به خورد هوش مصنوعی نظامی بدهد. و به همین ترتیب، چالشهای مهمی برای سازمانها مانند آسیب به اعتبار و از دست دادن درآمد، و به طبع آن کاهش اعتماد عمومی وجود دارد.
خطرات سوپر هوشی مصنوعی
هوش مصنوعی خطرات بالقوه زیادی دارد , با گسترش قابلیتها و فراگیر شدن آن، این خطرات ورز به روز بیشتر و بیشتر خواهند شد. برای این مقاله، ما بر روی پنج مورد از رایج ترین خطرات هوش مصنوعی که در حال حاضر وجود دارند متمرکز خواهیم شد
- از دست رفتن مشاغل به دلیل اتوماسیون
- دیپ فیک
- نقض حریم شخصی
- سلاح های خودکار
- سوگیری الگوریتمها به واسطه داده های بد
- پیچیدگی فناوری
جایگزینی مشاغل با اتوماسیون

همانطور که تکنولوژی دائما در حال تغییر و تکامل است مشاغلی که هم امروز می شناسیم دستخوش تغییرات خواهند شد. بر اساس تحقیقات مختلف، هوش مصنوعی می تواند منجر به از دست دادن میلیون ها شغل شود.
سیستم آموزشی ما برای مشاغل امروزی آماده می شود، زمانی که می بینیم مشاغل آینده کاملاً متفاوت خواهند بود و منابع و ابزارهای متفاوتی در اختیار داریم. این بیشتر باعث ایجاد وحشت می شود زیرا ما چیزی جز هرج و مرج و ناتوانی در کنترل سرنوشت خود و فرزندانمان نمی بینیم.
در حال حاضر سیستم آموزشی ما برای تربیت افراد مورد نیاز مشاغل امروزی طراحی شده است و با توجه به اینکه آینده مشاغل به واسطه هوش مصنوعی بسیار متفاوت خواهد بود باعث نگرانی و وحشت زیادی برای آینده خود و فرزندانمان می شود زیرا ما الان باید برای این تغییرات بزرگ آماده شویم
به نظر می رسد کامپیوترها، ماشینهای هوشمند و روباتها نیروی کار آینده هستند. ایلان ماسک، بنیانگذار و مدیر عامل تسلا، پیش بینی می کند که هر چه بیشتر و بیشتر مشاغل با فناوری جایگزین می شوند، مردم کار کمتری برای انجام دادن خواهند داشت و در نهایت با پرداخت های دولتی هزینه های زندگی آنها تامن خواهد شد.
دیپ فیک (Deepfake)
به کمک هوش مصنوعی، ساختن فیلم های جعلی از افراد واقعی کاری بسیار ساده و آسان می باشد. بدون رضایت آنها، می توان از تصویرشان برای انتشار اطلاعات نادرست، تولید فیلم های غیر اخلاقی استفاده کرد و به شهرت و حرفه یک فرد آسیب رساند. و هر چه بیشتر این تکنولوژی دیپ فیک پیشرفت کند احتمال اینکه مردم بیشتری به دام آن بیافتند افزایش پیدا خواهد کرد. و این طور برای یک فرد مشهور هویت جعلی ساخته می شود و به اعتبار او لطمه وارد خواهد شد.
نقض حریم شخصی
برای پردازش هوش مصنوعی از حجم وسیعی از داده ها استفاده می شود که برخی از آنها می تواند اطلاعات شخصی حساس افراد مختلف باشند. ممکن است هویت مالکان داده مخفی نشده باشد یا به وسیله هوش مصنوعی آشکار شود و یا به طور مناسبی مخفی سازی نشده باشد در این صورت امکان جعل هویت افراد به وجود می آید.
اسلحه های خودکار

سیستمهای تسلیحاتی خودمختار و روباتهای نظامی از سمت فیلمهای علمی تخیلی به آزمایشگاههای مهندسی و میدانی جنگ در حال انتقال هستند. این ماشینها قدرت گرفته از هوش مصنوعی بحث هایی را در میان نظامیان، متخصصان رباتیکها و اخلاق در مورد توسعه و استقرار این سلاح های خودکار به وجود آورده اند زیرا قادر خواهند بود عملکردی به مراتب پیشرفتهتر از انسان مانند هدف گیری دقیق و انجام عملیات نظامی بدون دخالت انسان انجام دهند
برخی از کارشناسان نظامی معتقدند که سیستم های تسلیحاتی خودمختار نه تنها مزیت های استراتژیک و تاکتیکی قابل توجهی در میدان نبرد به ارمغان می آورند، بلکه از نظر اخلاقی نیز نسبت به استفاده از جنگجویان انسانی، ارجحیت دارند.در مقابل، منتقدان معتقدند که این تسلیحات به دلایل مختلف اخلاقی و قانونی، اگر به طور کامل ممنوع نشوند حداقل باید محدودیت های برای استفاده از آنها وضع شود.
خطای الگوریتمها به دلیل استفاده از داده های بد
هوش مصنوعی ممکن است تصمیماتی بگیر که به طور سیستماتیک برای گروه های خاصی از مردم ناعادلانه باشد. تحقیقات متعددی برای بررسی آسیب های واقعی این سوگیری ها انجام شده است.
در مطالعه ای که توسط وزارت بازرگانی ایالات متحده انجام شد، مشخص گردید که هوش مصنوعی چهره افراد سفید پوست را بهتر از رنگین پوستان انجام می دهد. نتیجه این تحقیق باعث نگرانیهایی شد مینی بر اینکه در صورت استفاده مجریان قانون از سیستم های تشخیص چهره ممکن است ناعدالتیهای در برخورد با افراد رنگین پوست رخ دهد گرچه در حال حاضر هم دستگیریهای اشتباهی در نتیجه نقص عملکرد سیستم های تشخیص چهره اتفاق افتاده است.
در مطالعه دیگری که در موسسه علوم فناوری جورجیا انجام گرفت مشخص شد که خودروهای خودران که توسط هوش مصنوعی هدایت می شوند، عملکرد بدتری در تشخیص افراد با پوست تیره داشتند که می تواند زندگی عابران تیره پوست را به خطر بیندازد.
پیچیدگی فناوری
هوش مصنوعی باعث میشود در عکس های سلفیها بهتر به نظر برسیم، وقتی از الکسا درخواست میکنیم، مطیعانه به ما آب و هوا را میگوید و ماشینهای خودران را به بازار میآورد. این هوش مصنوعی است که ماشینها را قادر میسازد از تجربیات بیاموزند و کارهایی شبیه انسان را انجام دهند.
به طور کلی، هوش مصنوعی شامل زیرشاخههای بسیاری از جمله پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق است. در اکثر موارد فناوری استفاده شده در هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی است، که بر توسعه الگوریتمهایی تمرکز میکند که دادهها را تجزیه و تحلیل کرده و به وسیله آنه ها پیشبینی هایی انجام داده و به شدت بر نظارت انسان متکی هستند.
مسائل و ریزه کاره های تکنولوژی میتواند بر عملکرد کلی سیستم های هوش مصنوعی تاثیر منفی بگذارد.
نتیجه گیری ریسکهای هوش مصنوعی
حوادث زیادی وجود دارد که کنترل هوش مصنوعی دشوار بوده است و باعث بروز حوادثی شده است.همانطور که پیشرفت های بیشتری در حوزه هوش مصنوعی حاصل می شود. محققان الگوریتم های پیشرفته تری را ایجاد می کنند که در آن هوش مصنوعی می تواند خودآموزی کند و مستقل شود. هوش مصنوعی شاید در حال حاضر یک ابزار مفید می باشد، اما در آینده، ممکن است عواقب زیادی برای جهان وجود به دنبال داشته باشد. پیشبینی میشود که هوش مصنوعی به روش های مختلف غیر قابل کنترل گردد. اگر هوش سیستم های مصنوعی به طور قابل توجهی از هوش انسانی پیشی بگیرد، خطر بزرگی برای بشریت به همراه خواهد داشت. زمان توجه این مسائل فرا رسیده است و این ملاحظات باید به اندازه پیشرفت هوش مصنوعی در کانون توجه قرار بگیرند.
ما باید هوش مصنوعی و روباتها را به همان صورتی که غذا، دارو، هوانوردی و خودرو را تحت نظارت قرار میدهیم، ناظر باشیم. نظارت عمومی برای خطرات عمومی ضروری است.
Powered by Froala Editor