جفری هینتون پدر خوانده هوش مصنوعی و چهره پیشتاز هوش مصنوعی

جفری هینتون (Geoffrey Hinton) متولد سال 1947 دانشمند کامپیوتر و روانشناسی شناختی (Cognitive psychology) کانادایی بریتانیایی است که شهرت عمده او به دلیل فعالیت هایش روی شبکه های عصبی مصنوعی میباشد. او از سال 2013 بیشتر فعالیت خود را معطوف به کار کردن برای گوگل (پروژه Google Brain) و دانشگاه تورنتو نموده است.

او به همراه دیوید راملهارت و Ronald J. Williams در سال 1986 مقاله ای بسیار معتبر و مهم در رابطه با الگوریتم Back Propagation به منظور آموزش شبکه عصبی چند لایه منتشر کردند. اگر چه آنها اولین اشخاصی نبودند که این مفهوم را عنوان می کردند اما جفری هینتون به عنوان چهره ای پیشتاز و پدر خوانده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می شود. سیستم تشخیص تصویر AlexNet که وی به همراه دو دانشجو خود در سال 2012 طراحی و توسعه دادند به عنوان دستاوردی عظیم در صنعت بینایی ماشین شناخته می شود.

هینتون به همراه یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio) و یان لی کان (Yann LeCun) در سال 2018 به خاطر فعالیت هاییشان در زمینه یادگیری ماشین، موفق به دریافت جایزه تورینگ شدند. به آنها پدرخوانده هوش مصنوعی یا پدر خوانده یادگیری ماشین گفته می شود.

جالب است بدانید هینتون ۱۸ سال است به‌دلیل مشکلاتِ مربوط به دیسک کمر به‌صورت ایستاده کار می‌کند و بیشتر از چند دقیقه نمی‌تواند بنشیند، اما حتی این موضوع هم مانعی برای عدم فعالیت‌های او نشده و می‌گوید: "از ایستادن تنفر دارم و ترجیحم این است که بنشینم، اما وقتی این کار را امجام می دهم دیسک کمرم بیرون شده و دچار درد شدی خواهم شد."

جفری هینتون در کانادا

تحصیلات جفری هینتون

او دانش آموخته دوره کارشناسی در رشته روانشناسی تجربی از کالج کینچ کمبریج است که پس از فارغ التحصیلی در سال 1970 تحصیلات خود در دانشگاه ادینبرو ادامه داد و در سال 1978 موفق به اخذ مدرک پی اچ دی در رشته هوش مصنوعی گردید.

شغل و تحقیقات جفری هینتون

پس از پایان دوره دکترای او در دانشگاه ساسکس مشغول به کار شد اما پس از مشکل یافتن بودجه برای تحقیقاتش در بریتانیا به دانشگاه های کالیفرنیا، سن دیگو و کارنگی ملون رفت. او مدیر مؤسس، واحد علوم اعصاب محاسباتی بنیاد خیریه گتسبی در دانشگاه کالج لندن بود و در حال حاضر استاد گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو میباشد. هینتون دارای عنوان کرسی تحقیقاتی کانادا در رشته یادگیری ماشین است و در حال حاضر سمت مشاور برنامه یادگیری در ماشین‌ها و مغزها در موسسه تحقیقات پیشرفته کانادا را دارا می باشد. هینتون در سال 2012 یک دوره آنلاین رایگان در مورد شبکه های عصبی در پلتفرم آموزشی Coursera برگزار کرد. او در مارس 2013 زمانی که شرکت او به نام DNNresearch Inc توسط گوگل خریداری شد، به گوگل پیوست. او قصد دارد "زمان خود را بین تحقیقات دانشگاهی و کارش در گوگل تقسیم کند"

تحقیق او در رابطه با یافتن راه های برای استفاده از شبکه های عصبی در یادگیری ماشین، حافظه، ادراک و درک نشانه ها می باشد. او در نوشتن بیش از 200 مقاله مشارکت داشته است و در کنفرانس NeuRIPS که در سال 2022 برگزار شد الگوریتم جدیدی به نام "Forward-Forward" معرفی کرد که ایده اصلی آن جایگزینی مفهوم جلو-عقب در backpropagation با تکنیک جلو-جلو است.

هینتون به همراه به فرد دیگر مدل ماشین بولتسمان (Boltzmann machines) را ابداع کردند از دیگر دستاورد ها و کارهای جفری هینتون می توان به TDNN, mixtures of experts, Helmholtz machine, Product of experts اشاره کرد.

هینتون در سال 2007 مقاله ای با عنوان Unsupervised learning of image transformations در زمینه یادگیری نظارت نشده منتشر کرد.

او در سال 2017 مقاله ای نوشت در رابطه با Capsule neural network که به گفته خود او "بالاخره چیزی است که به خوبی کار خواهد کرد".

در ماه می سال 2023 هینتون به صورت عمومی اعلام کرد که از کارش در گوگل استعفا داده است و دلیل این کار را پشیمانی از یک عمر فعالیت خود در رشته هوش مصنوعی بیان کرد. او افزود که قصد دارد تا به صورت آزادانه در مورد خطرات و ریسک های این تکنولوژی صحبت کند.

جوایز و افتخارات جفری هینتون

از افتخارات و جوایز جفری هینتون میتوان به موارد زیر اشاره کرد: عضو افتخاری انجمن سلطنتی انگلستان، اولین برنده جایزه Rumelhart، دریافت دکتری افتخاری از دانشگاه ادینبورگ انگلستان در سال 2001 ، برنده جایزه یک عمر دستاورد IJCAI، کسب دکترای افتخاری از دانشگاه شربروک کانادا در سال 2013.

او در سال 2016، به عنوان عضو خارجی آکادمی ملی مهندسی برای مشارکت و انجام فعالیت در تئوری و عملی کردن شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها در تشخیص گفتار و بینایی کامپیوتر انتخاب شد.

جفری هینتون برنده جایزه BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award در رده فناوری های اطلاعات و ارتباطات به دلیل کار پیشگامانه و بسیار تاثیرگذار خود برای اعطای توانایی یادگیری به ماشین ها شده است.

در سال 2018، Hinton هینتون به همراه Yann LeCun و Yoshua Bengio برنده جایزه تورینگ شدند به خاطر پیشرفت هایی که آنها در زمینه شبکه های عصبی عمیق انجام دادند و باعث شدند این مفهوم بخش جدایی ناپذیری از علوم کامپیوتر گردد، این جایزه به ایشان اعطا شد.

در سال 2018 نشان Order of Canada به او اعطا شد.

در سال 2022 او به همراه Yann LeCun و Yoshua Bengio و Demis Hassabis مفتخر به دریافت جایزه شاهدخت آستوریاس از کشور اسپانیا گردیدند.

در سال 2023 به عنوان یکی از یاران (Fellow) انجمن ACM که یکی از قدیمی ترین انجمنان های کامپیوتری در جهان است برگزیده شد.

جفری هینتون در سال 2024 به همراه جان هاپفیلد به دلیل تلاش هایشان در توسعه هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل فیزیک شدد.

در سال ۲۰۲۵، او به‌همراه چند نفر دیگر به‌طور مشترک جایزه ملکه الیزابت در مهندسی را برنده شد.

نقطه نظرات جفری هینتون

او یکی از اشخاصی است که بارهای نسبت به خطراتی که هوش مصنوعی می تواند برای بشریت داشته باشد هشدار داده است. وی حتی برای اینکه بتواند بیشتر درباره خطرات هوش مصنوعی صحبت کند از سمت خود در گوگل استعفا داد.

هینتون در جایی گفت "بخشی درون من از اینکه عمر خود را صرف توسعه هوش مصنوعی کرده ام پشیمان است".

هینتون بارهای در مصاحبه ها با نشریات معتبر نسبت به خطرناک بودن هوش مصنوعی هشدار داده و معتقد است ما با تنها 20 سال با هوش جامع مصنوعی (AGI) فاصله داریم.

در سال 2017 فراخانی جهانی برای جلوگیری از گسترش سلاح های خودکار صادر کرد.

به عقید جفری هینتون تکنولوژی هوش مصنوعی در آینده بازار کار را دگرگون خواهد کرد و این فقط شامل کارهای عادی و ساده نخواهد بود.

در سال 2024 بیان کرد که دولت بریتانیا باید یک درآمد پایه همگانی را پایه ریزی کند تا بتواند در مقابل نابرابری اقتصادی که به وسیله هوش مصنوعی بوجو خواهد آمد، آمادگی لازم را داشته باشد. به عقیده او هوش مصنوعی باعث افزایش بهره وری و ثروت خواهد شد اما به شرطی که دولت ها در این زمینه دخالت کنند و چاره ای بیاندیشند. در غیر این صورت باعث میشود ثروتمندان ثروتمندتر و فقرا فقیرتر شوند و شغل های خود را هم از دست بدهند و این برای جامعه بسیار بد و خطرناک خواهد بود.

زندگی شخصی

او در شهر ویمبلدون در دوران پس از جنگ جهانی دوم به دنیا آمد. پدرش یک حشره شناس و مادرش معلم مدرسه بود. دایی او اقتصاددان برجسته ای به نام Colin Clark میباشدد، که واژه GNP را او ابداع و این مفهوم را به جهان معرفی کرده است. هینتون نبیره ریاضیدانی به نام Mary Everest Boole و همسرش George Boole است که او مفهوم جبر بولی را ابداع کرد و نهایت به یکی از پایه های علوم کامپیوتری امروزه تبدیل شده.

همسر اول او در سال 1994 و همسر دوم او در سال 2023 فوت کرده اند. دلیل مرگ هر دو سرطان بوده است.

پس از نقل مکان خانواده اش به شهر بریستول، او در کالج کلیفتون شروع به تحصیل کرد، و در آنجا بود که یکی از دوستان و همشاگردی هایش با صحبت درباره هولوگرام‌ها و نحوه ذخیره‌سازی خاطرات توسط مغز شگفتی او را درباره هوش مصنوعی برانگیخت.پس از پایان دوره مدرسه، وارد کالج کینگ، در کمبریج شد و شروع به خواندن و مطالعه فیزیک و شیمی کرد، اما پس از یک ماه ترک تحصیل نمود. او درباره این دوره از زندگیش میگوید "من 18 ساله بودم، اولین باری بود که جدا از خانه زندگی می کردم. کار خیلی سختی بود، و افسرده شده بودم."

سال بعد برای خواندن معماری درخواست داد اما دوباره - این بار پس از یک روز - ترک تحصیل کرد و شروع به خواندن فیزیک و فیزیولوژی کرد. سپس دوباره به فلسفه تغییر رشته داد، و در نهایت با معلمان خود اختلاف نظر پیدا کرد. او اذعان می کند "من نوعی ADHD آموزشی دارم". او بجای اینکه درسش را تمام کند آن را نیمه کاره گذاشت و نجار شد.پس از چند سال سختی کشیدن در سال 1973 به دانشگاه ادینبورگ بازگشت و دوره دکترای هوش مصنوعی را آغاز نمود. مربیان او مرتباً به او می گفتند که وقت خود را در شبکه های عصبی تلف می کند، اما جفری هینتون به حرف آنها توجه نمی کرد.او برای ادامه تحقیقات خود به دانشگاه کارنگی ملون در پیتسبورگ نقل مکان کرد، اما خیلی سریع متوجه شد که وزارت دفاع آمریکا (DoD) بخش عمده ای از تامین مالی تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی را به عهده دارد. او در اعتراض به این قضیه استعفا داد و به کانادا نقل مکان کرد.

جفری هینتون در جوانی