به گزارش خبرنگار مهر، عباس سروش رئیس دانشگاه صنعتی امیرکبیر امروز در شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات با اشاره به گسترش سریع هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش‌های دانشگاهی گفت: امروز مدیریت داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین به بخش جدایی‌ناپذیر همه رشته‌های مهندسی تبدیل شده و دانشگاه‌ها باید خود را برای این تحول بنیادین آماده کنند.

وی در آئین افتتاح کنفرانس تخصصی هوش مصنوعی و مدیریت داده که در دانشکده مهندسی برق این دانشگاه برگزار شد، با خوش‌آمدگویی به مهمانان خارج از دانشگاه، اساتید و پژوهشگران، ابراز امیدواری کرد که این رویداد علمی در روزهای سرد زمستان، فضایی گرم، علمی و ثمربخش برای تبادل نظر و تولید دانش فراهم کند.

وی با اشاره به برگزاری مراسم بزرگداشت یکی از اعضای فقید هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، این مراسم را فرصتی برای تجدید خاطره و قدردانی از خدمات علمی اساتید دانست و افزود: چنین مناسبت‌هایی یادآور این نکته مهم است که تا زمانی که در کنار هم هستیم، باید بیش از پیش قدر ارتباطات انسانی و علمی را بدانیم.

رئیس دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه خود از رشته مهندسی عمران و گرایش ژئوتکنیک است و فعالیت تخصصی مستقیمی در حوزه هوش مصنوعی ندارد، تأکید کرد: حضور من در این کنفرانس بیش از هر چیز به عنوان مسئول دانشگاه و میزبان این رویداد علمی است و لازم می‌دانم از تلاش دانشکده‌های مهندسی برق، صنایع و سایر مجموعه‌های دخیل در برگزاری این کنفرانس تشکر کنم.

سروش با اشاره به تغییرات جدی در برنامه‌های آموزشی تحصیلات تکمیلی گفت: بررسی سرفصل‌های آموزشی نشان می‌دهد که طی دو تا سه سال اخیر، حتی در رشته‌هایی مانند مهندسی عمران، دروس مرتبط با مدیریت داده، داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به‌طور گسترده برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تعریف شده است. این روند نشان‌دهنده نفوذ سریع هوش مصنوعی در تمامی دیسیپلین‌های مهندسی است.

وی این روند را نوعی «انقلاب شتابان» توصیف کرد و افزود: تحقیقات علمی امروز بیش از هر زمان دیگری مبتنی بر داده و تحلیل عملکرد است و بدون مدیریت صحیح داده‌ها، پیشرفت علمی و فناورانه امکان‌پذیر نخواهد بود.

رئیس دانشگاه صنعتی امیرکبیر با تأکید بر لزوم اجرای عملی این مفاهیم در ساختار دانشگاه تصریح کرد: ما در این دانشگاه ۱۸ دانشکده مهندسی داریم و پیش از ارائه هر نسخه‌ای برای بیرون از دانشگاه، باید مدیریت داده و هوش مصنوعی را در داخل مجموعه خود به‌طور کامل پیاده‌سازی کنیم. این موضوع صرفاً به اساتید و دانشجویان محدود نمی‌شود و همه کارکنان دانشگاه، از بخش‌های اداری تا اجرایی، باید در سطحی مشخص با این مفاهیم آشنا شوند.

سروش در پایان با اشاره به ضرورت آموزش و فرهنگ‌سازی در کنار توسعه فناوری گفت: اگر آموزش عمومی و فرهنگ استفاده صحیح از داده و هوش مصنوعی به‌درستی انجام نشود، ممکن است با استفاده‌های جزیره‌ای و ناکارآمد مواجه شویم. امیدوارم برگزاری این کنفرانس‌ها به ایجاد یک جریان آموزشی فراگیر در دانشگاه‌ها و سایر نهادها منجر شود تا بتوانیم از فرصت‌های این تحول بزرگ به بهترین شکل استفاده کنیم.