دانشمندان مرکز شتاب دهنده ذرات سرن سعی دارند از پردازندههای گرافیکی و سیستم های هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به تحقیقات در این مرکز استفاده میکنند. این شتابدهنده قرار است با نام LHC در مرکز CERN شروع به فعالیت نماید. با استفاده از هوش مصنوعی، دانشمندان میتوانند سرعت این شتابدهنده را افزایش داده و کارایی تحقیقات انجامشده در CERN را بهمنظور بهبود درک ما از جهان، بهبود بخشند.
دانشمندان از این برخورددهنده هادرونی بزرگ برای مطالعه و درک ساختار ذرات و قوانین جهان، استفاده میکنند. به این صورت که در در این مرکز ذرات زیراتمی (ذرات کوچکتر از اتم) مانند پروتونها یا یونها با سرعت بسیار زیاد نزدیک به نور با هم برخورد میکنند تا داده های بدست آمده از این برخورد بررسی گردند. با مشاهده پیامدهای حاصل از این برخوردها، دانشمندان امیدوارند که بتوانند نظریههای مختلف فیزیک ذرات را آزمایش کنند و ذرات جدیدی را کشف نمایند که میتوانند به درک بهتر ما از جهان اطراف کمک نمایند.
ژیرون یکی از محققانی که بر روی این پروژه کار میکند در این باره میگوید:«ما در حال گسترش یکی از بزرگترین شبکه کامپیوترهای علمی جهان، با استفاده از فناوریهای محاسباتی پیشرفته مانند محاسبات سریع و هوش مصنوعی هستیم. درحال حاضر این مرکز با کمک هوش مصنوعی و دیگر فناوریهای پیشرو در مرحله ارتقاء اساسی قرار دارد.»
او میگوید است: «استفاده از پردازندههای گرافیکی بهمنظور درک واکنش ذرات، در آینده اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.»
مرکز LHC از یک رینگ ۲۷ کیلومتری تشکیل شده که در آن پروتونها با سرعت نزدیک به نور در آن حرکت میکنند و پس از برخورد میلیونها بار داغتر از خورشید خواهند شد و به ذرات ریز تر تبدیل خواهند شد. این حلقه، یک مسیر دوار است که برای سرعت بخشیدن به حرکت ذرات و تسهیل تحقیقات فیزیک با انرژی زیاد از آن استفاده میشود و بهدلیل سرعتی بسیار بالایی که پروتونها میتوانند دو آن بدست آوردند، به آن سریعترین پیست مسابقهای در جهان می گویند.
روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش های فیزیک
در حال حاضر تعداد مقالاتی که در رابطه با استفاده از هوش مصنوع در مسائل فیزیک مورد استفاده قرار میگیرد در حال افزایش میباشد. این موضوع محققان برای محققین جوانی که میخواهند از هوش مصنوعی برای حل مسائل دشوار استفاده کنند، جذاب می باشد.
دانشمندان از GPU برای اجرای نرمافزارهای فیزیک و هوش مصنوعی استفاده میکنند. پردازندههای گرافیکی در پردازش حجم زیادی از داده های بسیار کارآمد هستند، در نتیجه برای کارهایی که شامل محاسبات عددی سنگین مثل موارد تحقیقاتی فیزیک، ایدهآل خواهند بود.
در حال حاضر، تعدادی پروژه فناوریهای محاسباتی با مصرف کم انرژی در مرکز CERN در حال انجام است و محققین مشتاقانه منتظر عرضه نسل بعدی پردازندههای کم مصرف میباشند.