گروهی از دانشمندان دریافتند که با انجام یک آزمایش ساده چشم و به کمک هوش مصنوعی می‌توان ابتلا به بیماری پارکینسون را تشخیص داد.

هم اکنون تشخیص بیماری پارکینسون توسط پزشکان بر  پایه علایمی مانند گرفتگی عضلات و عدم وجود تعادل در فرد  انجام می‌ پذیرد. نقطه ضعف این روش این است که علائم مذکور پس از پیشرفت زیاد بیماری ایجاد و از بین رفتن گیرنده های دوپامین در مغز بیمار بروز خواهند کرد.

با پیشرفت این بیماری سلول‌های عصبی تخریب، دیواره‌های شبکیه چشم نازک و مویرگ‌های موجود در آن آسیب می بینند. محققان با استفاده از این علائم و کمک گرفت از هوش مصنوعی و بررسی تصاویر چشم افراد میتوانند این بیماری را زود هنگام تشخیص دهند

در تحقیقاتی که در دانشگاه فلوریدای انجام شد، محققان با استفاده از تصاویر  چشم بیماران مبتلا به پارکینسون و یک گروه از داوطلبان سالم، توانستند مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای تشخیص بیماری پارکینسون  تربیت کنند. حاصل این اقدامات، ساخت برنامه‌های کامپیوتری با توانایی طبقه‌بندی میزان پیشرفت بیماری پارکینسون بر پایه مقدار آسیب وارده شده به مویرگ‌های شبکیه چشم گردید. نتیجه این تحقیقات مشخص کرد که با آنالیز وضعیت چشم فرد می‌توان تغییرات فیزیولوژی مغز را بررسی کرد و بیماری را قبل از اینکه آسیب گسترده به م سیستم عصبی بیمار ایجاد کند در مراحه اولیه آن تشخیص داد. تشخیص اولیه مفید ترین روش در کنترل و درمان این بیماری میباشد.

دلیل اصلی به وجود آمدن بیماری پارکینسون ورژنی جهش‌یافته از پروتئین آلفا سینوکلین است. این پروتئین در سلول های سازنده دوپامین تجمع کرده و در کار آنها اختلال ایجاد میکند. به مرور زمان با تجمع این پروتئین کارکرد سلول‌های عصبی مختل گردیده و از بین می‌روند. در این مرحله  حرکات فرد دچار اختلال شده و مراحل اولیه بیماری پارکینسون شکل می‌گیرد.

این بیماری معمولا با لرز های  غیرارادی دست شروع شده و به آرامی اکثر اندام‌ها فرد بیمار  را درگیر می‌کند. عدم تعادل، درد عصبی، بی‌اختیاری، اختلالات ‌خواب، عرق کردن بیش‌از حد، افسردگی و اضطراب از دیگر علائم پارکینسون هستند.

حدود  4.3 میلیون نفر در جهان به این بیماری مبتلا هستند و شاهد  افزایش روز افزون تعداد افراد مبتلا به این بیماری هستیم و طبق پیش بینی ها و با توجه به افزایش تعداد سالمند ، آمار مبتلایان به این بیماری به ۹ میلیون نفر خواهد رسید.

حال با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین محققان امید دارند بتواند با تشخیص زودهنگام این بیماری به میلیون ها نفر در سراسر جهان کمک نمایند.

Powered by Froala Editor