به گزارش متاریتور و به نقل از روزنامه گاردین، در یک پژوهش جدید مشخص گردید که تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی توانایی کمک به جراحان در تشخیص و درمان تومور مغزی و کاهش مدت زمان عمل جراحی را دارد.

طبق این تحقیق که توسط دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد انجام شده است، این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند به جراح‌های مغز در  درمان و ریشه کن کردن تومور‌های مغزی یاری رساند.

عصب شناسان سالهاست است که سعی در شناخت شایع‌ترین نوع تومور مغزی در بیماران سرطانی به نام گلیوما (gliomas) دارند یک گونه تهاجمی از همین بیماری بود  که باعث درگذشت جان مک کین، سناتور معروف آمریکایی، شد.

به گفته  یکی از محققین این مقاله: انواع متفاوت بیماری گلیوما‌ نیازمند به انواع متفاوتی از عمل جراحی‌ها است.

برای این که جراحان بتواند بدون آسیب زدن به بافت های مجاور سلولهای سرطانی گلیوما را بردارند نیاز به اطلاعات خیلی زیادی دارند که بیشتر این اطلاعات زمانی قابل جمع آوری هستند  که بیمار روی تخت جراحی قرار گرفته که بیمار روی تخت جراحی قرار است.

به گفته این استاد دانشگاه در زمان جراحی پزشکان قسمتی از بافت را برداشته و برای انجام آزمایش به  آزمایشگاه پاتولوژی بیمارستان می‌فرستند تا فوراً نتیجه‌اش را دریافت کرده و اقدامات بعدی را انجام دهند. فرایند بررسی و تجزیه و تحلیل بافت مورد آزمایش چیزی حدود 10 الی 15 زمان نیاز دارد و این در حالی است که جمجمه بیمار روی میز جراحی در مقابل جراح‌ها باز است. به همین دلیل پاتولوژیست‌ها در این شرایط تحت استرس زیادی قرار می گیرند در نتیجه ممکن است در این بین اشتباهی رخ دهد و جان بیمار به خطر بیفتد.

مححقاقان دانشگاه هاروارد دریافت که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند منجر به آنالیز سریع و دقیق این نوع از تومور های مغزی کمک زیادی بکند در نتیجه مدت زمانی که بیمار در اتاق عمل و تحت بیهوشی قرار دارد کاهش بیابد.

آنها باور دارند که این فناوری می‌تواند به تشخیص ماهیت تومور در حین عمل جراحی کمک کند و باعث شود کادر درمان سریعتر و بهتر بتوانند تشخیص دهند که از چه روش درمانی باید مقابله با این بیمار کمک بگیرند.

Powered by Froala Editor